Contra, Mario i kartridż "168 in 1" kupiony na bazarze z zagadkową zawartością... Pewnie coś Ci to mówi ;) Sukces Pegasusa, kopii japońskiego Nintendo, był możliwy w sporej mierze dzięki luce w prawie autorskim - a w tym filmie zobaczysz całą historię tej kultowej konsoli. Co ciekawe, właściciele tego biznesu włożyli pieniądze i doświadczenie tam zdobyte w rozwój kolejnego interesu - jego pewnie też kojarzysz.

Podłączasz agenta AI do firmowej poczty, repozytorium kodu, przeglądarki albo bazy wiedzy? W takim razie wiedza z filmu jest dla Ciebie obowiązkowa ;) Obejrzyj, aby uniknąć niemiłych niespodzianek przy wdrożeniach agentów czy przy automatyzacjach - zwłaszcza że w wielu z nich zwykły e-mail, PDF, ticket czy opis narzędzia MCP wystarcza, żeby przemycić modelowi szkodliwe instrukcje. Przy niemal każdej klasie podatności autor pokazuje bezpieczne demo, przypadek z życia i jak się przed tym zabezpieczyć.

W ostatnich miesiącach OpenAI i Anthropic kilka razy mocno obniżyły ceny swoich modeli AI, często w odpowiedzi na ruch konkurencji. Czy to tylko wojna cenowa dwóch gigantów, czy presja ze strony tańszych, otwartych modeli, które może hostować każdy? Czy może po prostu nowe modele są tańsze w utrzymaniu, bo potrzebują mniej mocy obliczeniowej? Odpowiedzi znajdziesz w tekście. Do tego autor zderza z danymi popularną tezę, że ceny tokenów są sztucznie zaniżone i kiedyś wystrzelą.

Początek był niewinny - autor miał dość podsuwanych jego dziecku rekomendacji w serwisach streamingowych, więc zaczął hostować Jellyfin (odtwarzacz filmów). Z biegiem czasu usług self-hosted przybywało i dziś na swoim serwerze ma zdjęcia, monitoring, backupy... Całą listę narzędzi znajdziesz w tym wpisie. Autor wspomina też o bezpieczeństwie, utrzymywaniu takiego zestawu na skromnym sprzęcie i o tym, czego mimo wszystko nie zdecydował się hostować.

Kojarzysz komiks z xkcd z infrastrukturą, w której za krytyczny element odpowiada od 2003 roku anonimowy gość z Nebraski? Autorzy sprawdzili, kto jest kimś takim w bazie stref czasowych, core-js, sudo, bashu, OpenSSL-u i innych projektach. Pokazują też, które narzędzia dostają granty albo wsparcie od firm, a które mimo powszechnego użycia nie mają żadnego publicznego finansowania. Ciekawy przegląd w interaktywnej formie.

Zespół Claude Code opisuje, jak obecnie wygląda ich code review - przy takiej ilości generowanego kodu nie ma szans, żeby ludzie przejrzeli wszystko. AI sprawdza kod jeszcze zanim powstanie PR, zmiana przechodzi przez kilka warstw kontroli, a agenty głosują nad tym, które wykryte błędy trafią do człowieka. Więcej o tym procesie przeczytasz w tekście - dowiesz się też, za co wciąż odpowiada człowiek i jak takie code review zastosować u siebie.

Jeśli używanie tagów NFC wciąż brzmi dla Ciebie dość zagadkowo, to autorka filmu w prosty sposób wyjaśni Ci, o co chodzi. Zobaczysz, jak takie narzędzia mogą stać się częścią domowych automatyzacji oraz wspierać Twoją rutynę pracy - np. sterować oświetleniem czy ograniczyć rozpraszacze. Autorka pokazuje pomysły do zrobienia na iPhone'ach, ale możesz je odtworzyć też na Androidzie.

Dzięki tej interaktywnej mapie odwiedzisz miejsca, w których kręcono Twoje ulubione filmy i seriale. W bazie jest ponad 31 tysięcy miejsc ze 177 krajów, a do tego osobno oznaczone lokalizacje, w których osadzono gry, anime i mangi. Możesz szukać zarówno po tytułach, jak i po miejscach. Serwis bazuje na danych m.in. z Wikidata i mogą pojawiać się tam nieścisłości - jeśli czegoś brakuje, możesz to uzupełnić w Wikidata, a mapa zaciągnie zmianę przy najbliższej aktualizacji. Miłych podróży w przerwie od pracy :)

Pięć bezpłatnych podpisów kwalifikowanych miesięcznie w mObywatelu ma służyć wyłącznie sprawom prywatnym, ale gdzie dokładnie przebiega granica i czy ktokolwiek może sprawdzić, czy nie używasz ich do spraw firmowych? Autor tekstu porównał darmowe podpisy z płatnymi jednorazówkami u tych samych dostawców, a o zasady zapytał zarówno firmy wystawiające certyfikaty, jak i Ministerstwo Cyfryzacji. Odpowiedzi są w tekście, podobnie jak komentarze prawników. Jeśli nie znasz technicznej strony tematu, na początku tekstu znajdziesz przystępne omówienie, a dalej: kto finansuje usługę dziś, kto zapłaci za nią po wdrożeniu eIDAS 2 i co zmieni się w samych podpisach. Część rozważań to opinia autora, szczególnie przy kosztach całego systemu.

Czy jest sens inwestować w nowy serwer NAS i dyski, jeśli Twoją potrzebą jest tylko robienie lokalnych backupów oraz przechowywanie biblioteki zdjęć czy filmów? Po tym materiale być może stwierdzisz, że duży wydatek nie jest konieczny - zwłaszcza jeśli masz stary komputer i dyski (nawet tanie/używane). Zobaczysz, co można ugrać z takim sprzętem, bazując na OpenMedia Vault jako panelu do zarządzania, SnapRAID do ochrony danych i mergerFS do połączenia kilku dysków w jedną przestrzeń. Nie jest to rozwiązanie uniwersalne, ale czasem może się sprawdzić i pomóc wydobyć coś z używanego sprzętu.

Zobacz, jak AI może obsługiwać maile, analizować dokumenty, przygotowywać oferty, tworzyć treści i pilnować firmowych zadań. Bez godzin teorii - Tomasz Woliński pokaże Ci rozwiązania, z których sam korzysta. Ponad 13 000 uczestników poprzednich edycji. Za obecność otrzymasz playbook "Twój pierwszy cyfrowy pracownik". Na platformie Robi Się Samo czekają też 3 bezpłatne kursy: podstawy automatyzacji AI, n8n i Claude Code. Dołącz bezpłatnie 17 października o 10:00.

Do tej pory dało się uczyć Claude, jak ma coś robić (skille) albo kazać mu reagować na określone zdarzenia (hooki), a teraz można zmienić to, co widać na ekranie. To dzięki funkcji modów, którymi rozszerzysz narzędzie o dodatkowe paski, panele, przyciski albo komendy. Moda nie trzeba programować, wystarczy opisać Claude'owi, czego potrzebujesz. W filmie zobaczysz, jak autor zarówno instaluje gotowego moda z sieci, jak i buduje własnego. Zwróć uwagę na fragment o bezpieczeństwie: mod działa z uprawnieniami Twojego Claude Code, więc przed instalacją gotowca warto sprawdzić, co czyta, zapisuje i wysyła.

ThinkPady mają opinię laptopów trudnych do zajechania, a po kilku latach służby w firmach trafiają na rynek wtórny w naprawdę dobrych cenach. Jeśli myślisz o skorzystaniu z takiej okazji, ten przewodnik będzie pomocny - zawiera chyba wszystko, czego potrzebujesz, żeby dobrze wybrać model dla siebie. Rozszyfrujesz nazwy modeli, poznasz różnice między poszczególnymi seriami, a do tego dowiesz się, jak przypadkiem nie kupić elektrośmiecia ;) Są też porady, co warto wymienić lub ulepszyć po zakupie. Tylko uwaga na ceny, bo są już nieaktualne - za to wiedza o modelach i typowych problemach nadal jest na czasie.

Czy da się prowadzić firmę, pracując niemal wyłącznie na iPadzie? Najlepiej spytać o to Michała Śliwińskiego, twórcę Nozbe (aplikacji do zarządzania zadaniami), który robi to od lat. Ale nie musisz pytać osobiście, bo zrobił to już serwis piszący o produktywności na iPadzie - pod tym linkiem przeczytasz całą rozmowę. Dotyczy ona m.in. setupu, Skrótów Apple automatyzujących powtarzalne zadania, a także kultury pracy w Nozbe, która wspiera produktywność zespołu. Jest też kilka zdań o tym, co w iPadOS wciąż uwiera.

To nagranie stało się niezwykle popularne w mijającym tygodniu. D.H. Hansson - twórca Ruby on Rails - opowiada w wystąpieniu na Rails World 2026 o tym, jak zmieniło się jego podejście do tworzenia oprogramowania. Omawia przykład swojego zespołu, który przepisuje aplikację webową HEY na 6 aplikacji natywnych, a backend na Rusta, którego DHH szczerze nie znosi... Pewnie się domyślasz, skąd ta zmiana - kod piszą agenci, a on (jak sam mówi) przeszedł na emeryturę jako programista. Usłyszysz też m.in., kiedy web wciąż ma sens i dlaczego zamiast chatbotów w aplikacjach Hansson woli CLI dla własnego agenta. Wystąpienie jest pełne optymizmu co do możliwości AI i zmiany roli programistów - ciekawe, czy podzielisz ten entuzjazm.

Kolejne spojrzenie na to, jak zmieni się praca programistów w najbliższych latach. Code review ma odejść do lamusa, testy jednostkowe stracą sens, a używanie terminala i klasycznych narzędzi będzie tak niszowe jak dziś pisanie w Perlu. Autor mówi też o tym, jakie umiejętności mają szansę się przebić - przeczytaj, jeśli myślisz o tym, jak dalej pokierować swoją karierą.

Zaczyna się niewinnie - ot, na starym laptopie ogarniasz Plex do oglądania filmów. Ale skoro masz już tego laptopa pod telewizorem, to czemu by nie dorzucić Raspberry Pi z Pi-hole, aby zniknęły reklamy? A skoro już masz malinkę, to czemu by nie postawić na niej Home Assistanta i nie sterować oświetleniem w domu...? I tak wzbogacasz swój homelab, kończąc na Proxmoxie, VLAN-ach i racku w garażu. Autor humorystycznie opowiada, jak hobby może przerodzić się w rolę admina własnego domu, uwzględniając plusy i minusy takiej sytuacji.

Znasz już Strażnika? To narzędzie zbiera publicznie dostępne sygnały o zagrożeniach z powietrza i pokazuje je na mapie. W tej instrukcji przeczytasz, jak to działa - jak zainstalować apkę bez Google Play, wybrać interesujące Cię województwa i ustawić powiadomienia. Dowiesz się też, jak czytać kolory, symbole i karty obiektów. Co ważne, aplikacja nie zastępuje Alertu RCB i innych oficjalnych komunikatów - może być za to ich uzupełnieniem. Aplikacja dostępna jest w wersji webowej, na telefony z iOS i Androidem. Ciekawostka: backend aplikacji hostowany jest na Mikrusie.

Nowy system do notatek! - brzmi super... przez tydzień. Dlaczego trudno wytrwać w postanowieniu, że ogarniesz w second brain swoje myśli, dokumenty czy źródła wiedzy? Autor stawia tezę, że to przez konieczność organizowania tego systemu - a to inna czynność niż zbieranie materiałów. Proponuje, żeby żmudne etapy związane z utrzymaniem second brain oddelegować AI - i wcale nie trzeba być programistą, aby to zrobić. W tekście czeka na Ciebie plan na zbudowanie second brain (do zrobienia w pół godziny), który nie przytłacza swoją strukturą, a rozrasta się według Twoich potrzeb.

Agenci AI piszą już kod, a według autora w następnej kolejności przejmą code review, poprawianie błędów, wdrażanie na produkcję i skalowanie systemów. W dodatku sypie się klasyczna ścieżka kariery od juniora do seniora, bo firmy wolą zlecić podstawowe prace sztucznej inteligencji. Zabrzmiało pestymistycznie, ale nie jest to tekst z cyklu 'bój się, AI zabiera Ci pracę', tylko przewidywania, w którą stronę warto się rozwijać jako programista - według autora, dobrym kierunkiem jest product engineering, o którym więcej przeczytasz w tym eseju.

Jeżeli masz Home Assistant, to nie musisz chodzić po wielu stronach, aby sprawdzić jakość powietrza, planowane wyłączenia prądu albo daty niedziel handlowych. Potrzebujesz tylko przeznaczonych do tego wtyczek - autor filmu pokaże Ci, jak je zainstalować. Wszystkie wtyczki stworzyli nasi rodzimi deweloperzy, a dostarczą Ci one dane od m.in. PGE, Tauronu, InPost, Allegro czy e-dziennika Librus - czyli coś, o czym zagraniczne integracje nie mają pojęcia.

Poza czytaniem e-booków na swoim czytniku możesz uruchomić również proste aplikacje - i to bez jailbreaków, wszystko dostępne jest przez przeglądarkę. Jest tu coś i dla wsparcia produktywności, i dla rozrywki. W darmowej wersji możesz np. poszkicować albo zrobić mapę myśli. Przy płatnej subskrypcji jest możliwość m.in. korzystania z maila albo asystenta AI. Jeśli chcesz wycisnąć ze swojego czytnika trochę więcej, warto się z tym zapoznać.

Czym by tu zapełnić Dock w Macu...? Z tym repo pomysłów Ci nie zabraknie. Lista jest uporządkowana według kategorii (np. edytory tekstu, narzędzia deweloperskie, komunikatory, aplikacje do pracy z AI), więc łatwo znajdziesz rzeczy potrzebne do konkretnych zadań. Narzędzia są podzielone na darmowe, otwartoźródłowe i natywne dla Maca. Jest tego mnóstwo - pewnie odwiedzisz to miejsce nieraz.

Autor postanowił przez 6 miesięcy kodować wyłącznie z agentami AI - żadnego pisania kodu ręcznie. W tekście opisuje, jak eskalowało to od jednego agenta w terminalu do dwudziestu działających na VM-kach i jakie problemy pojawiły się po drodze. Opowiada m.in. o konfliktach o pliki i porty, o kwestiach bezpieczeństwa i o jakości code review, gdy zmiana nie powstaje krok po kroku w głowie, tylko jest podana w wielkiej porcji naraz. Jest też wątek nieco ironiczny - autor zbudował narzędzie, które miało mu pomóc zarządzać tym rojem agentów... Sprawdź, czemu się posypało ;)

Projekty interfejsu generowane przez AI zwykle wyglądają bardzo podobnie, bo modele wybierają najbezpieczniejsze opcje. A dobry design - jak mówi autor tekstu - jest tego przeciwieństwem. W tekście znajdziesz kilka wskazówek, jak tworzyć z AI bardziej unikalne projekty (nie, nie wystarczy polecenie "stwórz mi coś bardziej unikalnego" ;)). Proces opiera się na szukaniu kierunków, definiowaniu stylu i dopracowywaniu efektu. Autor wspomina też o rozdzieleniu ról - do czego w projektowaniu wykorzystać tańsze, a do czego mocniejsze modele.

CERT Polska uruchomił nową bazę wiedzy ze swoimi materiałami na temat bezpieczeństwa. Są tu scenariusze walki z phishingiem i ransomware, procedury obsługi incydentów, materiały o budowaniu odpornej na ataki infrastruktury, ale też sekcje o bezpieczeństwie osobistym zwykłych użytkowników - warto się z tym zapoznać, nawet jeśli nie pracujesz w cybersecurity.

Autor miał w planach wybrać się na zjazd miłośników starych komputerów, gdzie chciał pokazać synchronizację czasu na zabytkowych Makach. Wystarczyłby mu telefon jako hotspot albo hotelowe Wi-Fi, ale nie do końca im ufał, więc… spakował do bagażu podręcznego mini serwerownię: zapasowe łącze 5G, baterię awaryjną i obsługę dwunastu urządzeń sieciowych naraz. W tekście opisuje, jak ten setup poradził sobie na jego prezentacji i jak był zbudowany.

Jeśli potrzebujesz impulsu do porządków na swoim laptopie, przeczytaj ten tekst. Autor udokumentował sprzątanie swojego środowiska pracy na Macu po dekadzie zbierania na nim różnych skrótów, aliasów i narzędzi. Zobaczysz jego nowy, uproszczony setup, który ma przede wszystkim oszczędzać czas dzięki łatwemu odtwarzaniu środowiska i ograniczeniu problemów konfiguracyjnych - czego nie udało się osiągnąć przy podejściu 'automatyzuj i zrób alias do wszystkiego'. Warto zajrzeć, nawet jeśli nie pracujesz na Macu - dla samej filozofii tego podejścia.

Dzięki tej interaktywnej stronie nauczysz się reguły 'Doomsday' Johna Conwaya i ustalania w kilka sekund, jaki dzień tygodnia przypadał dowolnego dnia z przeszłości. Przechodzisz przez proste ćwiczenia z arytmetyki modulo 7, zapamiętujesz zestaw charakterystycznych dat w każdym roku i uczysz się 'przesuwać' wynik między latami, także z uwzględnieniem tych przestępnych. Do CV pewnie tej umiejętności nie wpiszesz, ale może da się komuś tym zaimponować ;)

W tym repozytorium znajdziesz skill dla ChatGPT, Claude.ai, Claude Code i Codexa (ale w praktyce zadziała też w każdym innym agencie), który pomoże Ci redagować polskie teksty generowane przez sztuczną inteligencję. Zadaniem 'Miodkuj' jest usunięcie z tekstów AI slopu, sztucznego tonu, przesadnie równego rytmu i pustych ogólników, a to wszystko bez ingerowania w sens, fakty czy styl autora. Twórca zastrzega, że to narzędzie nie ma służyć do podszywania się pod czyjś styl czy oszukiwania wykrywaczy AI. Sprawdź, czy działanie skilla jest tak samo dobre, jak jego nazwa - oficjalnych powiązań z prof. Miodkiem brak ;)

Zamiast przekopywać się przez setki przypadkowych repozytoriów w poszukiwaniu narzędzi do domowego serwera, zajrzyj do AwesomeHomelab. Znajdziesz tu aplikacje open source przydatne do hostowania usług, tworzenia infrastruktury, backupów, testów itd. Jest też opcja, że przy zajrzeniu na tę listę znajdziesz pomysł na nowe rzeczy do wypróbowania na swoim serwerze.

Czy zdarzyło Ci się zastanawiać podczas pracy z Claude Code, dlaczego jedna sesja kosztuje znacznie więcej niż inna, mimo że dotyczy podobnej rzeczy? Najczęściej chodzi o sposób prowadzenia rozmowy - co zostaje w kontekście, kiedy zmieniasz model, poziom jego wysiłku i jak długo ciągniesz jedną sesję. W tym tekście Anthropic przybliża m.in. co zaśmieca kontekst i jakie drobne nawyki pomogą Ci ograniczyć zbędne koszty - i wcale nie wiąże się to z dużą zmianą sposobu pracy z kodem.

Autor tekstu prezentuje tezy o kierunku rozwoju AI, posiłkując się nie szumnymi zapowiedziami dostawców modeli, ale danymi z rynku. Porusza temat niedomagania sztucznej inteligencji przy długich zadaniach, wpływu automatyzacji na rynek pracy czy rosnące koszty korzystania z dużych modeli przez API. Jest też kilka zdań o tym, co może się stać, gdy zabraknie danych do trenowania modeli AI. Każda z tez zwieńczona jest krótkim podsumowaniem - zajrzyj choćby po nie.

Ostatnio w wyniku cyberataku na MyDr - systemu, który obsługuje placówki medyczne - wyciekły dane 19 milionów Polaków. Niezależnie, czy jesteś wśród nich, czy to Cię nie dotyczy, ten film może Ci się przydać. Jego autor pokazuje, co krok po kroku warto zrobić jako ofiara takiego ataku: jak ustalić, co dokładnie wyciekło, kiedy warto zastrzec PESEL, kiedy unieważnić dowód i dlaczego samo zmienienie hasła w jednym miejscu często nie wystarcza. Ale. samo działanie tuż po incydencie to nie wszystko - dowiesz się też, czemu na co dzień warto ograniczać ilość danych podawanych firmom instytucjom.

Coś z serii 'lepiej, żeby większość tej wiedzy Ci się nie przydała, ale warto wiedzieć'. Hasła i kody, o których mowa w tym materiale, czasem są sygnałem 'jestem w niebezpieczeństwie', innym razem sposobem na ukrycie danych przed kimś, kto zmusza Cię do ich pokazania itp. Autor filmu zbiera takie mechanizmy z bardzo różnych światów: od zamawiania napoju w barze, przez szyfrowanie dysków i menedżery haseł, aż po lotnictwo - warto je poznać.

Jeśli myślisz o nowym hobby w postaci roślin doniczkowych i głównym argumentem 'za' jest to, że będzie się lepiej oddychało w domu - koniecznie zajrzyj do tego tekstu. Zobaczysz, dlaczego paprotka na parapecie nie załatwi sprawy i co możesz zrobić dla zneutralizowania CO2 w pomieszczeniu, zamiast hodować domową dżunglę. Spoiler: rozwiązanie jest łatwiejsze niż uprawa roślin.

Pewnie masz już za sobą sporo przeczytanych tekstów o minusach programowania z AI. Mimo to perspektywa autora może być ciekawa - pracował na nią intensywnie dwa lata. W tekście opisuje ryzyko, którego nie sposób zauważyć przy pierwszym zachłyśnięciu się sztuczną inteligencją i przyspieszeniu swojej pracy. Porusza też temat prostoty oprogramowania czy syndromu oszusta w kodowaniu. Przeczytaj, jeśli zależy Ci na balansie między używaniem agentów AI a własnym tworzeniem kodu.

Fioletowy gradient, testimoniale bez twarzy, 3-kolumnowy grid nawet gdy jest to zbędne itd. - tak zwykle wyglądaja generyczne landing pages projektowane przez AI. Ale jest nadzieja - takich LP może być mniej, jeśli więcej osób dowie się o narzędziu Hallmark. Ten dodatek do Claude Code, Cursora i Codexa narzuca modelowi zestaw reguł projektowych i minimalizuje ryzyko, że AI zaproponuje powtarzalny design. Instalacja to jedna komenda, a przykłady 'przed i po' w repozytorium mówią same za siebie. Warto sprawdzić.

Za oszustwami inwestycyjnymi w Polsce stoją dziś zorganizowane grupy działające jak pełnoprawne firmy z HR-em, KPI, CRM-em i psychologami szkolącymi call center, jak wjechać ofierze na ambicje. W tym filmie opowiada o tym osoba, która dzwoniła do przestępców z rozpisanymi scenariuszami rozmów i przekopywała się przez raporty oraz biblioteki reklam. Dowiesz się, jak przestępcy budują zaufanie, jak potrafią oszukać tę samą osobę po raz drugi i - już niemal tradycyjnie - jak zmieniło tę branżę generatywne AI. Warto obejrzeć i podrzucić bliskim - zwłaszcza tym, którzy są pewni, że "ich to nie dotyczy".

Homelab czasem wciąż kojarzy się z wielką szafą pełną serwerów w garażu, ale środowisko do testowania narzędzi czy do nauki można odpalić na niskobudżetowym sprzęcie. Więcej o tym opowie Ci autor filmu - zobaczysz, o co warto zadbać przy takim projekcie, z uwzględnieniem m.in. Proxmoxa, NAS-a i backupów. I choć materiał dotyczy budowania takiego środowiska w kontekście cybersecurity, to wiele rekomendacji przyda Ci się, nawet jeśli nie siedzisz w tym temacie, a po prostu chcesz mieć domowy homelab.

Tworzenie rozbudowanej struktury projektów może dawać poczucie kontroli, ale według autora bywa to złudne i wcale nie pomaga w realizacji zadań. Przez blisko 20 lat prowadzenia swojej aplikacji do zadań uparcie odmawiał dodania podprojektów i podzadań do nich, mimo że użytkownicy o to prosili. Najpierw tę decyzję pomagała mu podjąć intuicja, a potem znalazł serię badań trwających od lat 80., które okazały się dość zbieżne z jego przeczuciami. W tekście opowiada, jak odpowiedział na potrzeby osób korzystających z apki i pokazuje, gdzie kończy się pożyteczne rozbijanie pracy na kroki, a zaczyna zbędna hierarchia zadań.

Kiedy całkiem sporo wydajesz na API modeli językowych, w końcu pojawia się pokusa postawienia własnej infrastruktury do hostowania agentów. Czy to się opłaca? Autor, pracujący przy Cline (popularnym narzędziu do kodowania z AI), pokazuje, że odpowiedź jest dość złożona, a wstępne kalkulacje mogą odbiegać od rzeczywistości. Omawia przykład wdrożenia modelu Kimi K2.6 - tłumaczy m.in., od czego zależy koszt jednego przetworzonego tokena oraz dlaczego przy pewnej skali "drogie" API bywa i tak lepszym wyborem niż własny sprzęt. To temat dla Ciebie, jeśli rozważasz self-hosting modeli AI.

Wdrażasz u klienta prosty formularz kontaktowy albo osadzasz film z YouTube czy mapę Google na stronie i nawet o tym nie wiedząc, uruchamiasz konkretne konsekwencje prawne. Formalnie to klient (jako właściciel strony) odpowiada za zgodność z przepisami, ale jeśli po wdrożeniu nadal utrzymujesz stronę (masz dostęp do serwera, robisz backupy, widzisz panel administracyjny czy dane użytkowników), sam stajesz się prawnie odpowiedzialny za te dane jako tzw. procesor, niezależnie od tego, czy faktycznie z nich korzystasz. Warto znać podstawowe przepisy w tym zakresie, aby zabezpieczyć interesy każdej ze stron - a ten tekst będzie dobrym wprowadzeniem. Autorzy zapowiadają, że to dopiero początek dłuższej serii.

Zanim jeszcze wpiszesz pierwsze polecenie, Twój agent kodujący już zjadł tysiące tokenów na swój rozruch. Ile dokładnie? To zależy od tego, którego narzędzia używasz. Autorzy tekstu podpięli własne proxy między Claude Code i OpenCode a API modelu i zmierzyli m.in., ile tokenów zjada sam system prompt czy scaffolding. Różnica między narzędziami na najprostszym możliwym zadaniu jest spora, a rośnie jeszcze bardziej, gdy w grę wchodzi plik z instrukcjami projektu, podłączone serwery MCP albo subagenci. Sprawdź, gdzie mogą uciekać Twoje tokeny - autorzy udostępnili całą metodę pomiaru, więc możesz sprawdzić dokładnie to samo na własnej konfiguracji.

Decybel mierzy stosunek dwóch wartości, stąd bez wskazania punktu odniesienia liczba w decybelach jest właściwie bezużyteczna. Dopiero dBu, dbV czy dbSPL mówi coś więcej. Ale właściwie co? Tego dowiesz się z filmu. Autor opowie Ci też, skąd wzięła się ta jednostka, dlaczego oparto ją na logarytmach i co musi się wydarzyć, żeby naprawdę móc stwierdzić ciszę absolutną.

Z tymi narzędziami masz szansę przyspieszyć pracę nad tworzeniem strony www z Claude Code - albo ruszyć projekt, który jakiś czas temu utknął w miejscu. Jak przekazać agentowi inspirację wizualną inaczej niż samym opisem słownym? Jak sprawić, aby sam sprawdzał efekty swojej pracy w przeglądarce, zamiast zostawiać to Tobie? Jak zbudować subagenta, któremu zlecisz zepsucie swojej strony, nim zrobi to użytkownik? ;) To tylko niektóre z trików, które uporządkują Twój workflow - i pomogą wreszcie dokończyć ten projekt, który odkładasz na później.

O ile samo żonglowanie kartami SIM ma praktyczny sens, bo pozwala Ci np. rozdzielić pracę od życia prywatnego albo mieć osobny numer podczas podróżowania za granicą, o tyle złudzenie anonimowości, które temu towarzyszy, to mit. Autor filmu tłumaczy, dlaczego operator i tak powiąże wszystkie karty z jednym urządzeniem i jedną osobą, a do tego pokazuje też ciemniejszą stronę tematu - jak karty SIM są wykorzystywane jako narzędzie w oszustwach. Jeśli chcesz dbać o swoją cyfrową prywatność, to nie będzie zmarnowane 9 minut.

Autor pisze tak, jakby tłumaczył pojęcia związane z AI komuś, kto zasnął w 2019 roku i właśnie się obudził - więc jeśli tak właśnie się czujesz w temacie pracy z AI, to zajrzyj koniecznie. Oprócz podstawowych pojęć znajdziesz tu też sprawdzone w praktyce zasady, w czym agentowi kodującemu ufać, a czego pilnować samemu - oszczędzi Ci to sporo czasu i nerwów w pierwszym podejściu do programowania z AI.

Interesowało Cię już uruchamianie dużego modelu językowego lokalnie? Wydaje się, że wystarczy kupić GPU, postawić Dockera i gotowe. Ale w rzeczywistości musisz podjąć wiele decyzji sprzętowych i każda z nich kosztuje albo czas, albo pieniądze. To repozytorium pokazuje dwa poziomy wejścia: tańszy zestaw z dwiema kartami RTX 3090 i konfigurację z czterema RTX PRO 6000 oraz 384 GB VRAM dla poważniejszych modeli. Przy każdym poziomie są listy komponentów z cenami, gotowe konfiguracje docker-compose i setup lokalnego speech-to-text na Whisper. To może być dobre rozeznanie przed pierwszymi decyzjami w tym temacie.

To jedno z najchętniej obserwowanych repozytoriów GitHuba, utrzymywane przez Free Ebook Foundation. Zbiera bezpłatne zasoby edukacyjne dla programistów: książki, kursy online, cheat sheety, podcasty, screencasty, zadania do ćwiczeń i środowiska do uruchamiania kodu w przeglądarce. Wszystko jest posortowane według języków programowania, tematów i języków naturalnych (jest też sekcja z materiałami po polsku). Jeśli chcesz nauczyć się nowej technologii albo odświeżyć podstawy bez tracenia godziny na szukanie czegoś sensownego w Google - to Ci się przyda.

AI HUB Poland jest następcą gov.pl/ai i ma ambicje stać się centralnym punktem wszystkiego, co w Polsce dzieje się wokół sztucznej inteligencji. Zaplecze techniczne pochodzi od NASK, a portal ma służyć zarówno urzędnikom (darmowe, centralnie weryfikowane narzędzia, gotowe do wdrożenia w samorządach), jak i biznesowi i nauce. Znajdziesz tu aktualności, opisy projektów, materiały o AI Act i informacje o polskim modelu językowym PLLuM.

Modele AI trenowano na ogromnych fragmentach danych z internetu, którego i Ty jesteś częścią. Czy Twoje imię i nazwisko zostawiło tam jakiś ślad? Ta strona pozwala to sprawdzić. Wpisujesz dane, a narzędzie pokazuje, na ile popularne modele kojarzą daną osobę bez dodatkowego kontekstu. Chodzi tu o wagi - miliardy liczb, z których składa się wytrenowany model, ustawione podczas treningu tak, że model potrafi skojarzyć konkretne nazwisko z faktami czy kontekstem. Ciekawa zabawa, jeśli chcesz sprawdzić siebie, kogoś znanego z branży albo dowolną publiczną postać - ale też dobry punkt wyjścia do myślenia o tym, co właściwie 'zapamiętały' te modele i co to oznacza dla prywatności.

Autor tekstu - nazywający sam siebie inwestycyjnym laikiem - dał ChatGPT, Gemini i Grokowi po 100 zł na pewnej platformie inwestycyjnej i przez cztery tygodnie wracał do nich z aktualizacjami, pytając o kolejne ruchy w inwestowaniu. Zobacz, jaką strategię wybrał każdy z modeli i jak zmieniały się ich porady na przestrzeni tygodni. Czy to oznacza, że z Groka czy Gemini można zrobić sobie własne narzędzie inwestycyjne? Komentarz eksperta zawarty w tekście powinien rozwiać Twoje wątpliwości.

Wszystkie popularne narzędzia kodujące (Cursor, Claude Code, Windsurf) to w gruncie rzeczy ten sam prosty mechanizm - pętla, model językowy i kilka dobrze opisanych funkcji. Nie ma tu żadnej magii ani 'moat' (przewagi, której nie da się powtórzyć) i możesz się o tym przekonać przy lekturze tego tekstu. Autor buduje agenta kodującego od zera w 300 liniach kodu - więc też dasz radę to ogarnąć. Opisuje też pięć podstawowych elementów tego procesu. Tłumaczy, dlaczego dobór modelu ma znaczenie i jak nie zapychać okna kontekstowego. Jeśli nie zdarzyło Ci się jeszcze budować takiego agenta, to ten tekst będzie dobrym początkiem.

Szukanie danych live samemu zajmuje godziny - sprawdzanie, czy dane źródło jest darmowe, czy ma streaming czy tylko polling, czy wymaga klucza API... Chyba że znasz to repozytorium. Jeżeli potrzebujesz danych giełdowych live, lotów samolotowych, danych o trzęsieniach ziemi na bieżąco albo prostego strumienia do testów pipeline'u, to zamiast przeszukiwać dokumentacje dziesiątek serwisów, masz to tutaj, podzielone na darmowe i płatne źródła. Każda kategoria ma kilka konkretnych API czy WebSocketów do wyboru, od Binance i SEC EDGAR po dane z ISS czy publiczny strumień zdarzeń z GitHuba. Zajrzyj, jeśli budujesz coś, co korzysta z aktualnych danych na żywo - dashboard, model ML, system monitoringu albo po prostu chcesz przetestować swoją automatyzację na realnych danych.

Jednym z podstawowych zadań systemu operacyjnego jest inteligentne przełączanie się między zadaniami w taki sposób, aby każdy proces otrzymał odpowiednią ilość czasu CPU, mógł zakończyć swoje zadanie i nie został zabity przez inne mechanizmy. Chcesz sprawdzić, jak to jest być takim systemem? Wejdź do gry i zarządzaj procesami. Na początku wydaje się to prostym zadaniem, ale z czasem trzeba się naklikać. Sugeruję grać tylko na desktopie.

Asystent, który pamięta, jak lubisz pracować, sam tworzy skille, jest dostępny przez całą dobę przez Telegrama i 'rośnie razem z tobą' - taką obietnicę daje agent AI Hermes. To zestaw folderów, instrukcji i mechanizmów pamięci, które organizują pracę modelu, z którego korzystasz (OpenAI, OpenRouter, Anthropic czy Gemini). Sens to wszystko ma dopiero na VPS-ie, gdzie agent działa cały czas w tle. Autor filmu przeprowadzi Cię przez konfigurację, zabezpieczenie serwera i integracje przez Composio i MCP z Todoist, Google Sheets i Notion. Pokazuje też, jak tworzyć własne skille (np. rozbijanie większych zadań na mniejsze) i ustawiać cykliczne zadania przez cron. W przeciwieństwie do np. OpenClaw, jest to agent rozwijający się i samodoskonalący, więc jego prawdziwą skutecznośc poznasz dopiero po czasie. Warto dać sobie trochę czasu na oswojenie się z nim.

Dzięki Datatype wrzucisz mały wykres do zwykłego tekstu bez korzystania z JavaScriptu i bibliotek graficznych. To font OpenType, który wykorzystuje mechanizm ligatur do zamiany prostych tekstowych zapisów w wykresy słupkowe, sparklines czy wskaźniki procentowe. Działa wszędzie, gdzie działa tekst: w tabelach, dashboardach, raportach, nawet w środku akapitu. Jako font zmienny pozwala regulować gęstość i wagę wykresów, a skaluje się razem z rozmiarem tekstu. Dodajesz go przez 'font-face' jak zwykły krój pisma.

Kursów o agentach AI nie brakuje, ale wiele z nich daje gotowe wzorce do wklejenia i tyle. Autor tego kursu stawia sprawę jasno - nie zbuduje za Ciebie systemu produkcyjnego, ale da Ci fundament pod samodzielne testowanie. Kurs przeprowadzi Cię przez trzy etapy: pierwsza działająca pętla z weryfikatorem, zarządzanie kontekstem, pamięcią i narzędziami (MCP, Skills, RAG) oraz systemy multi-agent, ewaluacje, guardrails, observability. Zero wcześniejszego doświadczenia z agentami nie jest problemem, wystarczy Ci znajomość Pythona. Całość zamyka ćwiczenie end-to-end, w którym samodzielnie składasz harness i mierzysz, ile faktycznie zyskujesz względem prostszej wersji agenta.

Wystarczy przescrollować wall w dowolnych social mediach i już ma się wrażenie, że wszyscy teraz używają AI. Jak się mają te wrażenia do rzeczywistości? Autor zestawia dane od Gallupa, Microsoftu, Datos i kilku innych źródeł, po czym próbuje odpowiedzieć na pytanie, jak naprawdę rozkłada się użycie AI w społeczeństwie i czy negatywne nastawienie do tej technologii rośnie, czy spada. Jak się okazuje, bańka branży technologicznej może zniekształcać obraz tego, co robi człowiek spoza niej - zajrzyj, żeby sprawdzić, co pokazały dane.

Wiele osób odczuwa stres na myśl o budowaniu marki osobistej, bo kojarzy im się to z codziennym publikowaniem na LinkedInie, budowaniem zasięgów i wystąpieniami na konferencjach. Według niektórych poradników tak to właśnie powinno wyglądać, ale zamiast je wszystkie czytać, lepiej obejrzeć ten materiał - znajdziesz tu porady osoby, która sama przeszła proces budowania marki osobistej w IT i dzieli się swoim doświadczeniem. Zanim powiesz, że mimo wielkich chęci nie nadajesz się do takich działań, sprawdź tę prelekcję.

Brakowało dobrego miejsca z wiedzą o n8n po polsku - i już jest ;) To platforma do nauki z 9 modułami, które prowadzą od zera do wdrożeń produkcyjnych (główne tematy: hosting, integracje z API, praca z danymi, AI agenci i skalowanie). Autor stawia na rozumienie tego, co się robi, zamiast ślepo kopiować cudzy workflow, a do tego na poważnie traktuje bezpieczeństwo, backupy i obsługę błędów. Kurs jest bezpłatny i nie trzeba się nawet logować. Znajdziesz tam także porównanie hostingów pod N8N, bo to rozwiązanie jednak najlepiej i najtaniej jest hostować samodzielnie (ceny wersji chmurowej są wysokie).

Oficjalna dokumentacja Claude Code opisuje każdą funkcję osobno (slash commands, memory, hooki, MCP, subagentów), ale nie pokazuje, jak to wszystko razem działa w praktyce. To repozytorium wypełnia tę lukę. Znajdziesz tu 10 modułów z gotowymi szablonami, które prowadzą od podstaw po konkretne workflow - code review, generowanie dokumentacji, audyty bezpieczeństwa, automatyzacja CI/CD. Do każdego modułu są przykłady gotowe do wklejenia i uruchomienia. Można zacząć od 15-minutowego quick startu albo przejść całą ścieżkę nauki.

Używasz Claude Code wpisując prompt, akceptujesz sugestię i idziesz dalej? To może dać spoko wyniki, ale możesz wycisnąć z niego o wiele więcej. Ten przewodnik pokazuje, jak przestawić się na inny tryb pracy, w którym traktujesz Claude jako agenta z własną pętlą weryfikacji, planem przed implementacją i zestawem uczących się na błędach reguł. Autor opisuje strukturę katalogu .claude, pliki CLAUDE.md i CLAUDE.local.md, tworzenie własnych skills i subagentów oraz rzadziej używane komendy. Są też techniki, których używa zespół Anthropic.

Widzisz samolot nad głową i zastanawiasz się, skąd leci i dokąd? Zamiast każdorazowo otwierać aplikację, możesz zbudować własną stację, która odbiera dane bezpośrednio z samolotów. Ten poradnik pokazuje, jak uruchomić odbiornik ADS-B na Raspberry Pi: jakie komponenty kupić, jak zainstalować PiAware i podłączyć się do FlightAware. Dodatkowo zachęcający może być fakt, że za udostępnianie tych danych do Flightradar24 dostajesz tam funkcje premium. Zebrane dane można też użyć w projektach programistycznych, homelabowych czy w OSINT. Czy to jest legalne? Tak, samoloty nadają te dane publicznie.

To film dla osób, które używają Claude Code na co dzień i chcą wycisnąć z niego więcej. Zobaczysz tu trzy usprawnienia: własny serwer MCP w n8n, obsługę paczki pluginów Superpowers (od Anthropica) i bezpieczną konfigurację YOLO mode z użyciem bubblewrap. Rozmowa dotyczy też kontroli uprawnień i typowych pułapek przy pracy z agentami AI w środowisku terminalowym.

Ile kosztuje trzymanie oszczędności w niekorzystnym miejscu? A codzienne poranne scrollowanie albo siedząca praca? Artykuł zbiera 15 takich scenariuszy i przelicza je na koszty finansowe, czasowe i zdrowotne w dłuższej perspektywie. Działa to w formule: najpierw zgadujesz ile na czymś tracisz, a później widzisz wynik. I prawie zawsze wychodzi gorzej niż się zakładało…

Zarobki programistów w Dolinie Krzemowej robią wrażenie na papierze, ale jak wygląda to w praktyce, gdy mieszkasz w jednym z najdroższych miast świata i… chcesz przejść na emeryturę przed trzydziestką? Autor filmu pracuje w Meta i zarabia ponad 300 tys. dolarów rocznie, a w filmie pokazuje swoje wydatki, podejście do oszczędności oraz inwestycji czy różne triki podróżnicze. Nawet jeśli szansa na emeryturę przed trzydziestką już za Tobą, może niektóre z jego praktyk okażą się inspirujące.

Masz pomysł na produkt i chcesz go sprawdzić bez dużych kosztów? Artykuł pokazuje, jak złożyć kompletny stack stechnologiczny – hosting, e-mail, analityka, monitoring, formularze, logowanie, płatności itp. – wyłącznie z europejskich usług i zejść ze stałymi kosztami do kilku euro miesięcznie. Autor przechodzi przez konkretne narzędzia z darmowymi planami i tłumaczy, gdzie naprawdę da się nie płacić, a gdzie warto wydać te kilka euro.

Podoba Ci się design jakiejś strony? Możesz go skopiować dzięki temu narzędziu. Wklejasz URL, dostajesz gotowy plik DESIGN.md z definicjami kolorów, typografią, skalą odstępów, breakpointami i wzorcami komponentów. DesignMD analizuje rzeczywisty DOM i CSS strony, nie zrzuty ekranu. Gotowy plik można od razu podrzucić do Cursora, Claude Code czy Copilota jako kontekst wizualny dla agenta. Działa bez logowania, z limitem darmowych analiz.

Pojedyncze złożone zadanie w platformie do testów bezpieczeństwa może zużyć nawet 60 milionów tokenów, bo każdy z kilkudziesięciu kroków wysyła ponownie cały system prompt, definicje narzędzi i historię rozmowy. Autor opisuje, jak poprawne wdrożenie prompt cachingu zmieniło wskaźnik trafień w cache z 7% do 84% i obniżyło koszty o prawie 60%. Konkretna architektura, kod i dane przed i po. Osoby budujące systemy agentowe z LLM sporo wyciągną z tej analizy.

Architekt, który zaprojektował infrastrukturę Atlassiana, dostał wypowiedzenie. Ale nie narzeka – zamiast tego nagrał 40-minutowe techniczne case study, w którym opowiada o wyborach architektonicznych i budowie własnych rozwiązań w AWS. Mówi też o mentoringu, konfliktach w zespole i wyzwaniach związanych z długoterminowym utrzymaniem kodu. Sprawdź, jak wygląda praca nad dużą platformą cloudową od kulis.

Znasz już Ctrl+R do przeszukiwania historii terminala, ale czy wiesz np., że można szukać jeszcze dokładniej? Poznaj zbiór małych programistycznych trików z terminala, Gita, SQL-a i Node.js, które nie wymagają głębokiej wiedzy, a mogą przyspieszyć Twoją pracę. Artykuł pokazuje też, jak dzielenie się takimi trikami w zespole buduje kulturę efektywnej wymiany wiedzy. Sprawdź we własnym środowisku.

Autorka wyjaśnia, czym jest zarządzanie w kontekście niemenadżerskim i dlaczego powinno Cię to zainteresować. Pomoże Ci to stać się lepszym i bardziej samodzielnym pracownikiem, a w konsekwencji może przyczynić się do Twojego awansu... albo zostania ulubieńcem szefa ;)

W środowisku IT coraz częściej mówi się o 'erozji umiejętności' przez automatyzację: im więcej zadań przejmuje AI, tym większe ryzyko utraty zdolności samodzielnego rozumienia i rozwijania kodu. Autor zauważył to zagrożenie u siebie i postanowił coś z tym zrobić. W artykule pokazuje swój aktualny workflow: co oddaje AI bez zastrzeżeń, gdzie celowo pisze ręcznie (nawet jeśli model byłby szybszy) i dlaczego przy kodzie produkcyjnym stara się połowę napisać sam. Zdradza też, na co przeznacza czas zaoszczędzony w pracy z AI, może godne zainspirowania się ;)

Jeśli myślisz o zakupie drukarki 3D, to ten film jest dla Ciebie. W podsumowaniu roku doświadczeń z tym sprzętem autor opowiada o codziennym użytkowaniu i problemach technicznych, które mogą się pojawić po dłuższym czasie, oraz czy użytkownik-amator jest w stanie wykorzystać potencjał takiego urządzenia. Zobaczysz też przykłady wydruków i przetestowane przez autora akcesoria. Obejrzyj, zanim kupisz drukarkę 3D, żeby wydrukować dziecku jednego dinozaura ;)

Osoby techniczne często twierdzą, że są odporne na ataki phishingowe, bo na pierwszy rzut oka rozpoznają, która wiadomość jest prawdziwa, a która ma na celu wyłudzenie informacji. Sprawdź, czy tak jest w Twoim przypadku. Aby rozpocząć test, trzeba podać swój adres e-mail, ale później nie jest on do niczego sensownego wykorzystywany, więc możesz podać dowolny. Na kolejnych ekranach zobaczysz wiadomości i strony internetowe, które mogą być prawdziwe albo mogą stanowić atak phishingowy. Test warto rozwiązywać na komputerze, ponieważ czasami do wykrycia phishingu potrzebne jest np. sprawdzenie, dokąd prowadzą linki na stronie, albo trzeba ocenić całościowy wygląd wiadomości e-mail, żeby wychwycić nieprawidłowości.

Były inżynier pracujący w Amazonie, który przeprowadzał rozmowy rekrutacyjne, dzieli się swoimi wnioskami. Kandydaci na stanowiska techniczne poświęcają stanowczo za dużo czasu na przygotowanie typowo techniczne, a niemal zupełnie ignorują wywiady behawioralne, które decydują o sukcesie całego procesu. Z artykułu dowiesz się, jak prawidłowo przygotować się do takiej rozmowy, aby zwiększyć swoje szanse na zatrudnienie w dużej firmie. Autor tłumaczy, co jest najważniejsze w opowiadaniu o swoich doświadczeniach, aby wyróżnić się na tle innych kandydatów. Wspomina także, co liczy się podczas rekrutacji, zwłaszcza w obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji w tym procesie.

Autor miał problem z domykaniem prywatnych projektów. Rozpoczynał ich wiele, ale nie kończył. Jest szansa, że i dla Ciebie brzmi to znajomo. W artykule znajdziesz metodę, która pozwoliła mu uporać się z tym problemem. Nie jest on zwolennikiem wielkich rocznych planów i postanowień, bo trudno przy nich wytrwać w często zmieniającej się rzeczywistości. Głównym elementem, który stosuje podczas codziennej produktywności, są proste karteczki z notatkami. Sekretem jest jednak metoda rozbijania projektów na części, odpowiednie opisywanie ich oraz sprytne wykorzystanie wspomnianych karteczek. Jeśli brzmi to dla Ciebie intrygująco, to w artykule znajdziesz więcej szczegółów.

Sztuczna inteligencja zmienia oblicze branży technologicznej, a bycie na bieżąco ze wszystkimi technicznymi nowinkami staje się coraz większym wyzwaniem. Czterech inżynierów z ponad 10-letnim doświadczeniem dzieli się strategiami, które pozwoliły im przez cały czas utrzymywać się w czołówce tego stale zmieniającego się rynku. Z artykułu dowiesz się, jakie umiejętności warto rozwijać i jakie podejście zastosować do pracy, która stale zmienia się pod wpływem AI. Garść porad do przemyślenia.

Wraz z publikacją każdego nowego modelu OpenAI udostępnia również dokumentację, która podkreśla, co zmienia się w metodzie promptowania takiego modelu. Jest to bardzo ważne, jeżeli chcemy zwiększyć efektywność zapytań. Z tekstu dowiesz się, jak powinien wyglądać idealny prompt i czego nie powinien zawierać, ponieważ mogłoby to zakłócić pracę modelu, a także np. jak rozdzielać od siebie różne elementy zapytań. Warto zwrócić uwagę na zalecenie dotyczące słów 'zawsze' i 'nigdy' w regułach.

Być może słyszałeś o Obsidianie jako o świetnym narzędziu do tworzenia lokalnych notatek z zachowaniem pełnej kontroli nad danymi. Ty decydujesz, w jaki sposób i z jakimi urządzeniami synchronizujesz swoje dane. W tym materiale pokazano, jak korzystać z podstawowych oraz bardziej zaawansowanych funkcji programu: od tworzenia vaultów, przez linkowanie między notatkami i korzystanie z widoku grafu, aż po efektywne metody organizowania wiedzy oraz dodanie do tego wszystkiego sztucznej inteligencji. Omówiono też najczęstsze błędy oraz praktyczne wskazówki dla początkujących i tych, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność, np. jak przyspieszyć notowanie za pomocą skrótów i jak korzystać z szablonów. Przedstawiono też zalecane pluginy. Materiał dla początkujących, ale także dla tych, którzy chcą lepiej poznać to narzędzie.

Twórca narzędzia Claude Code omawia, jak używać tego agenta w optymalny sposób. Pokazuje przydatne workflow, zaawansowane funkcje oraz skróty, które pozwalają maksymalnie wykorzystać potencjał tego rozwiązania. Jeśli wydaje Ci się, że słabo ogarniasz Claude Code albo nie do końca wiesz, jak zastosować niektóre z rozwiązań tam zawartych, to w tej krótkiej prezentacji znajdziesz sporo inspiracji i gotowych porad na temat tego, co możesz usprawnić w swoim workflow.

W świecie inżynierii oprogramowania istnieje wiele zasad i wzorców, które pomagają tworzyć lepsze aplikacje. Autorzy podzielili te prawa na 7 kategorii, takich jak zagadnienia architektoniczne, planowanie prac, dbanie o jakość, skalowanie czy design. Kliknij wybrane prawo i dowiedz się, jak możesz zastosować je w swoich projektach. Bardzo zwięźle i przystępnie przedstawione koncepcje.

Autor, który pisze o sobie, że jest introwertykiem, przedstawia zestaw sprytnych strategii, które pomagają mu przełamywać wewnętrzne blokady i aktywnie uczestniczyć w dyskusjach. Jeśli także masz problem z odezwaniem się podczas zespołowej wideokonferencji albo na porannym stand-upie, znajdziesz tu kilka porad, które mogą ułatwić Ci ten proces.

Nagranie mojego wystąpienia z konferencji Infoshare sprzed roku. Opowiadam, co i dlaczego zautomatyzowałem w swoim życiu prywatnym i zawodowym. Jakich narzędzi użyłem? Co pochłaniało najwięcej mojego czasu? Wspominam także o kwestiach minimalizacji powiadomień i realnych kosztach takich rozwiązań. Jeśli interesujesz się automatyzacją zadań, nie tylko z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, ten wykład może Ci się spodobać.

Artykuł jest zbiorem siedmiu zasad, których prawdziwość pewnie potwierdzi każdy programista z wieloletnim doświadczeniem. Opisują one rzeczy, które często robimy podczas tworzenia oprogramowania. Gdy po deploymencie pojawia się awaria, wykonujemy natychmiastowy rollback. Backupy? Oczywiście je robimy, ale pytanie brzmi, czy faktycznie działają i czy nadają się do przywrócenia. Dane zapisywane w logach? I tak zapisujesz ich za mało, żeby poprawnie zdiagnozować problem. Jest tego znacznie więcej. Warto rzucić okiem i uświadomić sobie, które z tych problemów naprawdę cię dotykają i jak można temu przeciwdziałać.

Autor zbiera kluczowe modele mentalne i pokazuje, jak pomagają one ogarnąć złożoną rzeczywistość, problemy, projekty i wszystko to, co napotyka Cię w życiu. Długi, ale moim zdaniem użyteczny artykuł, który może Ci się przydać także w życiu zawodowym. Dowiesz się, jak świadomie podejmować decyzje i nie brać od razu pierwszej rzeczy, na którą się zdecydowaliśmy. Dlaczego też warto znać granice swojej kompetencji i jak zasady np. z dziedzin takich jak fizyka, chemia czy biologia mogą pomóc Ci w codziennym życiu. Użyteczne.

Podczas studiów informatycznych poznajemy zaawansowane zagadnienia związane z technologiami, przetwarzaniem danych i algorytmami. Uczelnia MIT postanowiła opublikować materiały, które uzupełniają tę wiedzę o to, o czym często nie mówi się podczas zajęć. Darmowe materiały są dostępne dla każdego i pozwalają dowiedzieć się, jak pracować w terminalu, jak korzystać z popularnych narzędzi programistycznych, jak debugować oraz rozwiązywać problemy związane z wydajnością. Pokazują też, jak pracować z GIT-em, jak tworzyć paczki oprogramowania i wysyłać je do repozytorium, jak używać agentów AI do programowania oraz jak zadbać o dobrą jakość kodu. Tematy te są dziś rzadko poruszane na zajęciach uczelnianych, a autorzy podkreślają, że powinien je opanować każdy student.

Jeśli chcesz korzystać z modeli językowych, możesz uruchomić je lokalnie albo zapłacić jednemu z dostawców za użycie API. A co, jeśli chcesz korzystać z LLM-ów, nie wydając ani grosza? To zestawienie zawiera listę dostawców, którzy oferują darmowy dostęp do wybranych modeli, albo przynajmniej pewien limit kredytów do wykorzystania w swoich API. Dowiesz się, którzy dostawcy zezwalają na swobodne używanie ich rozwiązań, a którymi możesz się przynajmniej wspierać raz na jakiś czas.